Pada tahun 2015, Intel mengakuisisi Altera untuk memperkuat lini komputasi FPGA, menambah daftar portofolio mereka di bidang komputasi dan kecerdasan buatan. Sebagai divisi Intel, divisi ini diberi nama Programmable Solutions Group.
Meskipun manajemennya sudah terpisah dengan Intel, Altera masih memiliki portofolio FPGA seperti Agilex yang canggih, mencakup spektrum aplikasi yang luas mulai dari komputasi edge tertanam dengan daya rendah. Selain itu mereka juga memiliki produk dan fitur yang menargetkan kebutuhan kompleks pasar saat ini, termasuk berbagai variasi AI, komputasi edge, dan bandwidth tinggi, campuran- elektronik sinyal.
Agilex 9 FPGA dirancang untuk aplikasi RF dan mencakup konverter data pita lebar dengan kecepatan sampel hingga 64 Gsps. Agilex 7 (seri F dan seri I) dioptimalkan untuk aplikasi bandwidth tinggi seperti pusat data, pertahanan, dan jaringan. Ini memberikan kinerja 2x lebih tinggi per watt. Agilex 5 hadir dengan kemampuan AI bawaan dan menjanjikan kinerja per watt 1,6x lebih baik dibandingkan produk pesaing. Lini Agilex 3 siap dirilis berikutnya dan ditargetkan untuk aplikasi berdaya rendah yang memiliki kebutuhan tidak terlalu rumit, seperti cloud, komunikasi, dan komputasi edge.
Unit pemrosesan grafis (GPU) dan unit pemrosesan tensor (TPU) mungkin merupakan mesin berat pemrosesan model bahasa besar (LLM) AI, tetapi itu tidak berarti tidak ada ruang untuk FPGA di AI.
FPGA dapat memengaruhi aplikasi yang memerlukan pemrosesan awal sejumlah besar data, termasuk konversi analog. Ada juga peluang FPGA di edge AI dan area di mana perangkat keras “final†belum final seperti yang diinginkan pengembang. FPGA memungkinkan perancang sistem mengirimkan produk dengan kemampuan untuk meningkatkan perangkat keras mereka di masa depan.
Seri Agilex 5 menargetkan AI dan aplikasi edge-centric yang memerlukan kekuatan pemrosesan lebih besar dan penanganan data lebih beragam dibandingkan apa yang ditawarkan CPU, GPU, atau TPU konvensional. FPGA seri Agilex 5 dirancang pada proses Intel 7 (10 nm Enhanced SuperFin), yang menekankan kinerja per watt. Selain itu, seri 5 berisi DSP dan blok pemrosesan tensor bawaan. Blok ini ditingkatkan dibandingkan versi sebelumnya, memberikan kinerja per watt yang lebih baik dengan ukuran cetakan yang sama.
Rekomendasi Layanan